Жизнь начинается со связей.
Исследуем искусственные коннектомы: их топологию, динамику, адаптацию и возможность возникновения сложного поведения в моделируемой среде.
Лаборатория искусственной нервной жизни
Вместо красивых обещаний — определённые модели, воспроизводимые эксперименты и измеримые результаты.
Структура коннектома
Области, популяции, нейроны, синапсы и проводящие тракты. Анализ реальных вычислительных связей, а не только меток.
↗02Нейродинамика
Импульсы, задержки, пластичность, регуляция и долговременные изменения в управляемой виртуальной среде.
↗03Гибридные архитектуры
Синтетические нейронные контуры вместе с когитаторами, памятью и сенсомоторными интерфейсами.
↗Топология нейронной сети должна быть отдельной исполняемой моделью. Теги и граф знаний могут описывать её, но не заменяют нейроны и синаптические связи. Предположения о сознании не выдаются за доказанный факт.
Граф нейронов.
Не карта сайта.
Граф нужен там, где он действительно полезен: для исследования топологии искусственной нервной ткани. Разделы сайта остаются обычными разделами. В демонстрационном атласе показана синтетическая нейронная сеть, а не граф разделов проекта.
- Структурный слой: нейроны, популяции и синаптические связи.
- Функциональный слой: будущие динамика, активация и пластичность.
- Исследовательский слой: протоколы, данные и валидация моделей.
Программа для экспериментов, не только визуализация.
Модульный вычислительный движок для симуляции искусственных мозгов. Веб-интерфейс описывает и анализирует эксперименты; тяжёлые расчёты выполняются отдельно — локально или через управляемую очередь задач.
Гибридный мозг.
Единая топология.
Гибридным мы называем искусственный коннектом, объединяющий разные вычислительные механизмы. «Гибридный» здесь не означает обязательное наличие настоящих биологических нейронов.
Модули H01 / H1, соединённые в определённую исполняемую топологию.
Алгоритмические модули и гибридные модели типа ClearMind с явными интерфейсами.
Сенсомоторная петля, энграммы состояния, наблюдение и контролируемый перенос.
Пространство для настоящей модели мозга.
Это отдельный слой визуализации. После загрузки модели подключим геометрию и систему координат для областей, а затем соответствующие подтверждённые нейронные данные и связи. Текущий граф выше — только синтетическая 2D-демонстрация.